Один портал для ИИ, знаний и командной работы
AiPlatform объединяет ИИ-ассистента, глубокие исследования, базу знаний, wiki, задачи, доски, календарь и мессенджер — на единой платформе с локальными или облачными LLM.
Потоковый чат
SSE-стриминг с tool-calling и цитатами
Глубокий research
Многофазный поиск и синтез отчётов
Семантический поиск
pgvector RAG по вашим документам
RBAC и приватность
JWT, роли, PII-маскирование
Модули платформы
Всё, что нужно команде, в одном месте — и с ИИ в каждом модуле.
ИИ-чат ассистент
Потоковые ответы через SSE, multi-round tool-calling до 6 раундов, автоподбор инструментов, роли-промпты и учёт токенов.
Deep Research
Многофазный конвейер: планирование → веб-поиск с AI-оценкой релевантности → скрапинг → извлечение фактов → синтез лонгрида со ссылками.
Web-агент
Автономное управление headless-браузером до 40 раундов: navigate / click / type, DOM-аннотирование и anti-detection.
База знаний (RAG)
Загрузка PDF / DOCX / XLSX / CSV / MD, чанкинг, эмбеддинги и семантический поиск по pgvector с цитированием источников.
Wiki
Корпоративная вики с git-подобным флоу: ревизии, proposal-review, оптимистичная блокировка (ETag/xmin) и AI-генерация страниц.
Задачи / Kanban
Таск-трекер с drag-and-drop, подзадачами, комментариями, связями между задачами и AI-генерацией декомпозиции.
Онлайн-доски
Совместные whiteboard-доски на tldraw с real-time синхронизацией через SignalR и встроенным AI-ассистентом.
Календарь
События и планирование на FullCalendar, поиск свободных слотов и создание встреч на естественном языке через ИИ.
Мессенджер
Корпоративный чат: каналы и личные сообщения, онлайн-статусы (presence), real-time доставка и AI-помощник в переписке.
DB Knowledge
Интроспекция БД, AI-вывод связей, ERD-диаграммы, описания, PII-маскирование и sandbox-сборка подмножеств данных.
Администрирование
Управление пользователями и ролями (RBAC), JWT-аутентификация, журнал AI-запросов и разграничение доступа по проектам.
AI-инструменты
Единый реестр tool-calling поверх LLM: веб-поиск через MCP/SearXNG, скрапинг, работа с БД и знаниями — из любого модуля.
Чистая архитектура, готовая к масштабированию
Бэкенд на .NET построен по Clean Architecture (Domain → Application → Infrastructure → API). Фоновые задачи вынесены в очереди RabbitMQ, артефакты — в S3-совместимое хранилище MinIO, а семантика — в PostgreSQL с расширением pgvector.
- Микросервисы: API · Frontend · Scraper (Playwright) · nginx
- Real-time через SignalR-хабы и SSE-стриминг
- Гибкий LLM-слой: облако (MiniMax / BothHub) или локально (Ollama)
- Docker Compose: полный prod-стек одной командой
Готовы попробовать AiPlatform?
Создайте аккаунт и начните работать с ИИ, знаниями и командой за пару минут.